ChatGPT는 로켓과 같은 속도로 폭발적인 인기를 얻었으며 마침내 오랫동안 휴면 상태였던 중국 기술 및 벤처 캐피탈계에 다시 흥분을 불러일으켰습니다. 인터넷 재벌 Wang Huiwen은 자신의 자금을 투자하여 팀을 구성했으며, 주요 기술 기업은 경쟁에 열중하고 있으며 스타트업도 크게 뒤처지지 않습니다.
AI와 관련이 없는 일부 기업도 이러한 추세를 마케팅 목적으로 활용해 주가가 급등하기도 했다.
하지만 현재는 바이두(Baidu)만이 제품을 출시할 예정이다. AI 기술 전문성으로 유명한 바이두는 지난 10년 동안 AI 연구개발에 1,100억 위안 이상을 투자해 자연스럽게 주목의 초점이 됐다. 당나귀나 말처럼 데리고 나가서 산책을 해야 했습니다.
Baidu Ernie Bot 시연
공교롭게도 OpenAI는 3월 15일에 GPT-4를 대대적으로 출시했지만, ChatGPT와 경쟁을 약속했던 바이두는 3월 16일 출시를 연기할 수 없었습니다. 그러나 ChatGPT의 Baidu 버전은 나오지 않았고 대신 “ChatPPT”가 생겼습니다.
제품 출시 시연에서 가장 중요한 부분은 스티브 잡스 시대부터 그래왔듯이 항상 제품의 실제 사용입니다. 레이쥔의 ‘리지에 만세’라는 말이 아직도 우리 귓가에 울려퍼진다. 바이두는 출시 행사 전체를 녹화하기로 결정했는데, 이는 자신감 부족으로 해석하기 어렵다. Google 프레젠테이션 중 사소한 사고로 인해 겁을 먹었을 수도 있습니다.
기자회견에서 Robin Li는 사전 녹화된 비디오를 통해 문학 창작, 상업 카피라이팅, 수학적 논리 추론, 중국어 이해 및 다중 모드 생성 분야에서 Baidu Ernie Bot의 역량을 시연했습니다.
동영상에서 Baidu Ernie Bot은 Liu Cixin이 ‘삼체 문제’를 계속 집필할 수 있도록 도왔고, ‘The Story of Lulian’의 경제 원리를 설명했으며, 수학 문제를 풀고, 지침에 따라 포스터와 홍보 동영상을 제작했습니다. 하지만 많은 기대를 모았던 GPT-4는 이미 기대감을 높여 바이두의 반제품이 부족해 보였고, 그 결과 기자회견 당일 바이두의 주가는 급락했다.
이번 컨퍼런스는 toB 영업, 추상적인 기술 개념, 상업적 협력의 가치에 대해 많은 논의가 집중되어 영업 KPI 부담이 큰 것처럼 보였습니다. OpenAI의 제품 중심에 비해 프레젠테이션의 매력과 효율성이 부족했습니다. 그러나 Baidu Ernie Bot의 다양한 미디어 테스트를 바탕으로 기대에 비해 여전히 무난한 제품입니다.
Chat GPT를 탑재한 Bing과 약간의 격차는 있지만, Baidu Ernie Bot은 Bing보다 중국어 상식에서는 강하지만 영어 내용과 논리적 추론에서는 약하기 때문에 격차가 크지 않습니다. Baidu 창립자 Robin Li는 Baidu Ernie Bot의 성능에 대해 다소 자신감이 부족한 것처럼 보였으며 컨퍼런스 시작 시 사용자의 기대치를 낮추기도 했습니다. 그는 Chat GPT나 심지어 GPT-4를 벤치마킹하기 위한 기준점은 여전히 높으며 테스트할 때 불완전한 부분이 여전히 많다고 말했습니다.
Baidu Ernie Bot 대 ChatGPT
Baidu Ernie Bot은 실제로 Chat GPT보다 열등하지만 Chat GPT 또는 GPT-4는 양적 변화에서 질적 변화까지 프로세스를 완료하는 데 5년과 4번의 반복이 걸린 언어 모델이라는 점을 인식해야 합니다. Baidu Ernie Bot이 몇 달 안에 이를 능가할 것이라고 기대하는 것은 거의 불가능합니다.
하지만 얼마나 잘 작동하느냐보다 대규모 언어 모델을 사용할 수 있는지가 더 중요하며 일단 기본 프레임워크가 확립되면 풍부한 언어 데이터와 모델 보정이 쌓여 잘 작동하게 되는 것은 시간 문제일 뿐입니다. Tencent의 Hybrid AI, JD.com의 Chat JD 등 많은 기업이 Chat GPT의 중국어 버전을 개발하고 있다고 주장하지만 Baidu는 AI 콘텐츠에 장기 투자하는 유일한 기업이므로 Baidu가 실패하면 다른 기업도 성공할 가능성이 낮습니다. .
현재 Baidu Ernie Bot은 특히 다음과 같은 점을 고려하면 사용자를 실망시킬 가능성이 없습니다.Google이 높이 평가하는 Bard완전히 만족스럽지는 않았습니다. 이런 점을 근거로 볼 때 중국과 미국의 기술 역량 차이가 크다는 비판은 다소 지나친 것 같다.
대형 모델을 개발하기 위해서는 자본 투자가 전제조건이다. OpenAI는 2019년에 마이크로소프트로부터 10억 달러, 올해도 100억 달러의 추가 투자를 받아 소각할 수 있는 자본을 확보했습니다. 업계 추정에 따르면 GPT-3에는 1,750억 개의 매개변수가 포함되며 훈련 비용은 약 1,200만 달러입니다. Guosheng Securities의 보고서에 따르면 GPT-3 교육 비용은 교육당 약 140만 달러입니다.
Baidu Ernie Bot의 미래
국내 발행시장에서는 대형 모델기업 투자에 투자기관들이 불안하고 불안하다. 업계는 거의 매일 많은 양의 인식을 반복합니다. 이에 맞춰 창업 열풍도 불고 있다. 메이투안(Meituan) 공동창업자 왕휘원(Wang Huiwen), 디디추싱(Didi Chuxing) CEO 리즈페이(Li Zhifei), 소고우(Sogou) 전 CEO 왕샤오촨(Wang Xiaochuan), JD.com 전 수석부회장 저우 보웬(Zhou Bowen) 등 거물그룹이 모두다. 큰 모델 트랙을 향해 돌진합니다.
국내 거인들도 마찬가지다. Baidu를 제외하고 Alibaba, Tencent, Huawei, ByteDance, iFLYTEK 및 SenseTime은 대형 모델 전쟁을 포기하지 않았습니다. 대형 모델의 높은 비용은 모델 문제가 아닙니다. 일부 실무자들은 “이것이 내 문제다”라고 답했는데, 이는 대형 모델 분야에서 성과를 거두겠다는 열망을 엿볼 수 있는 대목이기도 하다.
바이두에게 이것은 삶과 죽음의 싸움이다. 광고는 Baidu 수익 구조의 대부분을 차지하며, 광고는 검색에 크게 의존합니다. 향후 GPT에 의해 검색이 번복된다면 바이두는 갈 곳이 없게 될 것이다.
2022년 한 해 동안 바이두의 매출과 순이익은 모두 감소했습니다. 2022년 바이두는 전년 대비 0.66% 감소한 1,236억 7,500만 위안의 매출을 달성했습니다. 어머니에게 귀속되는 순이익은 75억 5900만 위안으로 전년 대비 23.46% 감소했습니다.
Baidu 검색 엔진의 시장 점유율은 빠르게 감소하고 있습니다. 리서치 회사인 StatCounter에 따르면 2022년 1월부터 2023년 1월까지 바이두의 검색 엔진 시장 점유율은 84.36%에서 65.21%로 떨어졌습니다. 2022년 바이두의 광고 수익은 매 분기마다 전년 대비 감소했습니다. 데이터에 따르면 바이두의 2022년 1분기 광고 수익은 전년 동기 대비 3.6%, 2분기 10%, 3분기 4%, 4분기 5.2% 감소한 것으로 나타났다. 올인AI가 새로운 성장곡선이 되지 못한다면 바이두는 2위 업체로서의 위상을 유지하기 어려울 수도 있다.
현재 대형 모델 개발에 있어 바이두의 장점이 전혀 장점이 없는 것은 아니다. 기술적으로 Baidu는 의심할 여지없이 중국 NLP 분야에서 자연스러운 이점을 가지고 있습니다. 첫째, 국내 기술 정책에 대한 친숙도가 ChatGPT보다 국내 시장 수요를 더 잘 충족시킬 수 있다는 점입니다. 둘째, 중국 최대 검색 엔진인 바이두는 다른 업체들이 따라잡기 힘든 고품질 데이터세트와 중국 데이터 수집 역량을 보유하고 있다.
바이두 어니봇이 성공하면 국내 트래픽도 개편될 수 있다. 중국에서는 오랫동안 바이두의 검색 트래픽이 모바일 인터넷의 다른 트래픽 괴물들에 의해 점차적으로 우회되어 왔습니다. 오늘날 Baidu의 모바일 생태계 외에도 대부분의 대규모 트래픽 포털은 Tencent(WeChat, QQ), Alibaba(Alipay, Taobao) 및 ByteDance(TikTok)가 관리합니다. Baidu Ernie Bot이 Baidu에게 기회를 주었습니다. ChatGPT 수준에서 수행할 수 있다면 트래픽을 다시 얻을 수 있습니다. 또한 생성 콘텐츠는 콘텐츠 생태계와 공급을 풍부하게 하여 Baidu의 검색 비즈니스가 다른 가능성을 가질 수 있게 해줍니다.
Baidu Ernie Bot은 Baidu 검색 엔진이 ‘퍼지 검색’에서 ‘정확한 푸시’로 넘어가는 핵심입니다. 생성 AI가 등장하기 전에는 검색 엔진이 주로 ‘퍼지 검색’에 의존했고, 사용자는 검색 엔진에 키워드를 입력하여 필요한 콘텐츠나 링크를 찾아야 했습니다. 바이두 어니봇을 이용하면 사용자는 자연어 상호작용을 통해 필요한 콘텐츠나 링크를 쉽게 얻을 수 있고, 콘텐츠가 더 정확해지는 것, 즉 ‘정확한 푸시’가 가능해진다.
동시에 생성 콘텐츠는 콘텐츠 생태계와 공급을 크게 풍부하게 하여 성숙한 검색 비즈니스와 검색 경험이 번창할 수 있게 해줄 것입니다. Douyin 짧은 동영상에서 정밀 마케팅의 광범위한 시행착오와 비교할 때 ChatGPT와 같은 정밀 검색은 의심할 여지 없이 많은 비용을 절감할 것이며 이는 광고주에게 매우 매력적입니다. 물론, 바이두는 현재의 검색 엔진 광고 사업이 당혹스러워하는 것을 피하기 위해 단순한 광고 정보가 아닌 진정으로 가치 있는 정보를 사용자에게 전달하는 방법을 찾아야 합니다.
또 다른 중요한 점이 있습니다. Baidu Ernie Bot의 출현은 인공 지능 기술을 통해 Baidu의 다른 산업 역량 강화를 가속화할 것입니다. 기술적 관점에서 볼 때, Baidu Baidu Ernie Bot의 대형 모델을 기반으로 업계 수준의 검색 시스템인 “Wenxin Baizhong”과 같이 소비자 시장을 겨냥한 여러 단일 지점 제품이 이미 개발되었습니다.
결론적으로
한 투자자는 중국에서 Chat GPT를 만들기 위해서는 세 가지 주요 장애물을 극복해야 한다고 말했습니다. 첫째, 자금의 산이다. 마이크로소프트가 최근 몇 년간 총 100억 달러를 투자했기 때문에 중국이 시작하려면 최소한 10억 달러는 필요할 것으로, 국내 대기업에게는 특별히 어렵지 않은 금액이다. 둘째, 공구 제한과 칩 판매 금지 문제이다. AI 모델을 실행하려면 많은 수의 GPU 칩이 필요하지만 칩 가용성의 제한으로 인해 AI 모델 개발 능력에 영향을 미쳤습니다. 1,000억 개가 넘는 매개변수 수량이 있는 모델을 실행하려면 최소 ‘월 1,000kW’가 필요합니다. 즉, 1,000개의 GPU 카드를 사용하고 한 달 동안 훈련해야 한다는 의미입니다.
GPU당 평균 가격이 50,000위안인 최첨단 NVIDIA A100을 사용하지 않더라도 GPU 1,000개는 알고리즘 엔지니어의 급여를 제외하고 월 5천만 위안의 컴퓨팅 비용을 의미합니다. 현재 Baidu가 이 문제를 어떻게 해결했는지는 확실하지 않습니다. 셋째, 특히 NLP 분야의 AI 인재 부족이다. 이는 중국에서 여전히 매우 부족한 상황이다. 이제 세계 정세와 국내 금융 전망이 달라짐에 따라 어떻게 “중국으로 돌아갈 인재를 체계적으로 유치”할 것인가가 큰 과제가 되었습니다. 국내 기업은 급여만 올리는 것이 아니라 인재 유치에 더 많은 창의성을 발휘해야 한다.
따라서 Chat GPT와 같은 대형 모델 제작에 착수하기 전에 신중하게 생각해야 합니다. 추세가 지나간 후 메타버스처럼 대포 사료가 되지 마십시오. GPT용 언어 응용 프로그램에 중점을 두는 대부분의 회사와 비교할 때 Ren Zhengfei는 산업 및 농업 사회 홍보에 더 중점을 두고 있으며 기회의 98%가 이러한 영역에 있다고 믿습니다. Chat GPT를 통해 우리에게 어떤 기회가 있습니까? 이는 컴퓨팅 및 파이프라인 흐름을 확장하여 우리 제품에 대한 시장 수요를 창출할 것입니다.
Ren Zhengfei의 말에는 여전히 일리가 있습니다. AI에 대한 산업적 수요는 여전히 강력한 수요와 가시적인 효율성 개선을 통해 쉽게 실현됩니다. 변화의 시대가 왔습니다. 혁신은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.
FAQ: Baidu Ernie Bot 정보
바이두는 AI를 사용하나요?
Baidu는 선도적인 AI 기능을 제품과 서비스는 물론 혁신적인 사용 사례에도 적용했습니다. 지난 20년 동안 당사는 대규모 시장 기회를 갖춘 다양한 제품 및 서비스 포트폴리오를 구축해 왔습니다.
중국은 인공지능을 사용하는가?
중국의 인공지능(AI) 산업은 빠르게 발전하는 수십억 달러 규모의 산업입니다. 2021년 기준 인공지능 시장 규모는 약 1500억 위안(231억9600만 달러) 규모이며, 2025년에는 4000억 위안(618억5500만 달러)에 이를 것으로 예상된다.
Baidu가 AI 소프트웨어를 오픈 소스로 만들게 된 동기는 무엇입니까?
전염병 속에서 Baidu는 여러 AI 플랫폼을 오픈 소스화하는 데 앞장섰습니다. 특히 이 회사는 누군가 마스크를 착용하고 있는지 감지할 수 있는 소프트웨어를 출시했습니다.
