ChatGPT はロケットのようなスピードで人気が爆発し、長らく休眠していた中国のテクノロジー業界やベンチャー キャピタル界の興奮がついに再燃しました。大手テクノロジー企業が競争に熱心であり、新興企業もそれに遠く及ばない中、インターネット王の王恵文氏は私財を投じてチームを設立した。
AIと関係のない企業でもマーケティング目的でこのトレンドを利用し、株価が急騰している企業もある。
ただし、現時点で製品をリリースする予定があるのは Baidu だけです。 AI技術の専門知識で知られ、過去10年間でAIの研究開発に1100億元以上を投資してきた百度は、当然のことながら注目の的となった。ロバや馬と同じように、散歩に連れ出さなければなりませんでした。
Baidu Ernie Bot のデモンストレーション
偶然にも、OpenAI は 3 月 15 日に GPT-4 を大々的にリリースしましたが、ChatGPT と競合すると約束していた Baidu は 3 月 16 日のリリースを遅らせることができませんでした。しかし、Baidu バージョンの ChatGPT は登場せず、代わりに「ChatPPT」が入手されました。
スティーブ・ジョブズの時代からそうであるように、製品発売のデモンストレーションで最も重要な部分は常に製品を実際に使用することです。雷軍の「李潔万歳」のスピーチは今でも私たちの耳にこだましています。 Baidu は発売イベント全体を録画することを選択しましたが、これは自信の欠如と解釈するのは困難です。また、Google のプレゼンテーション中に起こった小さな事故に怖気づいたのかもしれません。
記者会見で、ロビン・リー氏は、事前に録画したビデオを通じて、文学創作、商業コピーライティング、数理論的推論、中国語理解、マルチモーダル生成における百度アーニーボットの機能をデモンストレーションしました。
動画では、Baidu Ernie Bot が Liu Cixin 氏の「The Three-Body 問題」の執筆継続を支援し、「The Story of Lulian」の背後にある経済原理を説明し、数学の問題を解き、指示に基づいてポスターやプロモーションビデオを作成しました。しかし、期待されていた GPT-4 はすでに期待を高めており、Baidu の中途半端な製品に物足りなさを感じさせたため、記者会見当日に Baidu の株価は急落しました。
このカンファレンスでは、販売 KPI の負担が大きいように見え、議論の多くは toB 販売、抽象的な技術概念、商業協力の価値に焦点を当てていました。 OpenAI が製品に重点を置いているのに比べ、プレゼンテーションは魅力や有効性に欠けていました。しかし、Baidu Ernie Bot のさまざまなメディアによるトライアルに基づくと、予想に比べればまだ合格点にある製品です。
Chat GPTを搭載したBingとは若干の差はありますが、Baidu Ernie Botは中国語の常識ではBingより強いものの、英語の内容や論理的推論では弱いため、その差は大きくありません。 Baidu の創設者 Robin Li 氏は、Baidu Ernie Bot のパフォーマンスにやや自信を欠いているようで、カンファレンスの冒頭ではユーザーの期待さえも下げていました。同氏は、Chat GPT、さらには GPT-4 のベンチマークのしきい値は依然として高く、テストすると不完全な部分がまだ多くあると述べました。
Baidu Ernie Bot 対 ChatGPT
Baidu Ernie Bot は確かに Chat GPT より劣っていますが、Chat GPT または GPT-4 は量的変化から質的変化へのプロセスを完了するまでに 5 年と 4 回の反復を要した言語モデルであることを認識する必要があります。 Baidu Ernie Bot が数か月以内にそれを超えることを期待することはほとんど不可能です。
ただし、大規模な言語モデルを利用できるようにすることは、それがどのようにうまく機能するかよりも重要であり、基本的なフレームワークが確立されれば、豊富な言語データとモデルの調整を積み重ねてうまく機能させるのは時間の問題です。 Tencent の Hybrid AI や JD.com の Chat JD など、多くの企業が Chat GPT の中国版を開発していると主張しているが、AI コンテンツに長期投資しているのは Baidu だけであり、Baidu が失敗しても他の企業が成功する可能性は低い。 。
現時点では、特に次のことを考慮すると、Baidu Ernie Bot がユーザーを失望させる可能性は低いでしょう。Google で大々的に宣伝されている吟遊詩人完全に満足のいくものではありませんでした。この点を踏まえると、中国と米国の技術力の差が大きいという批判はいささか行き過ぎではないかと思われる。
大型モデルの開発には設備投資が前提となります。 OpenAIは2019年にマイクロソフトから10億ドルの投資を受け、今年はさらに100億ドルの投資を受け、投資に充てられる資金となった。業界の推定によると、GPT-3 には 1,750 億のパラメータが含まれており、トレーニング費用は約 1,200 万ドルです。 Guosheng Securities のレポートによると、GPT-3 のトレーニングには 1 回のトレーニングにつき約 140 万ドルの費用がかかります。
Baidu Ernie ボットの将来
国内の発行市場において、投資機関は大規模なモデル企業への投資に不安と不安を抱えています。業界では、ほぼ毎日、大量の認知作業が繰り返されています。それに応じて、起業家精神の波が押し寄せています。 Meituanの元共同創設者であるWang Huiwen氏、Didi ChuxingのCEOであるLi Zhifei氏、Sogouの元CEOであるWang Xiaochuan氏、JD.comの元上級副社長であるZhou Bowen氏などの大物グループは全員揃っています。大きなモデルトラックに向かって急いでいます。
国内大手も同様だ。 Baiduを除くと、Alibaba、Tencent、Huawei、ByteDance、iFLYTEK、SenseTimeは大型モデルの戦いを諦めていない。大規模モデルのコストが高いのはモデルの問題ではありません。 「これは私の問題だ」と答える実践者もおり、大型モデルの分野で成果を上げたいという熱意が表れている。
百度にとって、これは生死を賭けた戦いだ。 Baidu の収益構造の大部分は広告であり、広告は検索に大きく依存しています。将来、GPTによって捜索が覆されれば、百度は行き場を失うだろう。
2022 年通年では、百度の収益と純利益は両方とも減少しました。 2022 年、Baidu の収益は 1,236 億 7,500 万元で、前年比 0.66% 減少しました。母親に帰属する純利益は75億5,900万元で、前年同期比23.46％減少した。
百度検索エンジンの市場シェアは急速に低下している。調査会社スタットカウンターによると、2022年1月から2023年1月にかけて、百度の検索エンジン市場シェアは84.36％から65.21％に低下した。 2022 年、百度の広告収入はどの四半期でも前年比で減少しました。データによると、2022年第1四半期の百度の広告収入は前年同期比3.6%減、第2四半期は10%減、第3四半期は4%減、第4四半期は5.2%減となった。 All in AI が新たな成長曲線になれなければ、Baidu は第 2 層のプレーヤーとしての地位を維持することが困難になる可能性があります。
現時点では、大規模モデルの開発における Baidu の利点にはメリットがないわけではありません。技術的には、Baidu が中国の NLP 分野で自然な優位性を持っていることは間違いありません。まず、国内のテクノロジー政策に精通しているため、ChatGPT よりも国内市場の需要を満たすことができます。第二に、Baidu は中国最大の検索エンジンとして、他社が匹敵するのが難しい高品質のデータセットと中国のデータ収集能力を備えています。
Baidu Ernie Bot が成功すれば、国内のトラフィックは再編される可能性があります。中国では、長い間、Baidu の検索トラフィックがモバイル インターネットの他のトラフィック モンスターによって徐々に迂回されてきました。現在、Baidu のモバイル エコロジーに加え、大手トラフィック ポータルのほとんどは Tencent (WeChat、QQ)、Alibaba (Alipay、Taobao)、ByteDance (TikTok) によって管理されています。 Baidu Ernie Bot は Baidu にチャンスを与えました。 ChatGPT レベルで実行できれば、トラフィックを回復できる可能性があります。さらに、生成コンテンツはコンテンツの生態と供給も豊かにし、Baidu の検索ビジネスに他の可能性をもたらします。
Baidu Ernie Bot は、Baidu の検索エンジンが「あいまい検索」から「正確なプッシュ」に移行する鍵となります。生成 AI が登場する前は、検索エンジンは主に「あいまい検索」に依存しており、ユーザーは検索エンジンにキーワードを入力して必要なコンテンツやリンクを見つける必要がありました。 Baidu Ernie Bot を使用すると、ユーザーは自然言語対話を通じて必要なコンテンツやリンクを簡単に取得でき、コンテンツはより正確、つまり「正確なプッシュ」になります。
同時に、生成コンテンツはコンテンツの生態と供給を大幅に強化し、成熟した検索ビジネスと検索エクスペリエンスの繁栄を可能にします。 Douyin のショートビデオでの精密マーケティングの広範な試行錯誤と比較して、ChatGPT のような精密検索は間違いなく大幅なコストを削減し、広告主にとって非常に魅力的です。もちろん、百度は現在の検索エンジン広告ビジネスの困惑を避けるために、単なる広告情報ではなく、真に価値のある情報をユーザーに届ける方法を見つける必要がある。
もう一つ重要な点があります。 Baidu Ernie Bot の出現により、Baidu による人工知能技術による他の業界への権限付与が加速します。技術的な観点から見ると、Baidu Baidu Ernie Bot の大規模モデルに基づいて、業界レベルの検索システム「Wenxin Baizhong」など、消費者市場をターゲットとした複数のシングルポイント製品がすでに開発されています。
結論は
ある投資家は、中国でチャットGPTを実現するには3つの大きな障害を克服する必要があると述べた。まずは資金の山です。マイクロソフトは近年総額100億ドルを投資しているため、中国が事業を始めるには少なくとも10億ドルが必要となるが、国内の大企業にとっては特に難しいことではない。 2つ目は、工具の制限とチップの販売禁止の問題です。 AI モデルの実行には大量の GPU チップが必要ですが、チップの可用性によって制限されるため、AI モデルの開発能力に影響が出ています。パラメータ量が 1,000 億を超えるモデルを実行するには、少なくとも「月あたり 1,000 キロワット」が必要です。これは、1,000 枚の GPU カードを使用して 1 か月間トレーニングすることを意味します。
最先端の NVIDIA A100 を使用しない場合でも、GPU あたりの平均価格が 5 万元であるため、GPU が 1,000 基の場合、アルゴリズム エンジニアの給与を除いた月のコンピューティング コストは 5,000 万元になります。現時点では百度がこの問題をどのように解決しているかは明らかではない。 3 つ目は、AI 人材の不足、特に NLP 分野における人材不足です。中国では人材が依然として非常に不足しています。世界情勢や国内財政の見通しが異なる現在、「中国に戻ってくる人材を体系的に引き付ける」方法が大きな課題となっている。国内企業は給与を上げるだけでなく、より創造性を発揮して人材を惹きつける必要がある。
したがって、Chat GPT のような大規模なモデルの作成に着手する前に、慎重に検討する必要があります。トレンドが去った後にメタバースのように大砲の餌食にならないようにしてください。 GPT の言語アプリケーションに焦点を当てているほとんどの企業と比較して、Ren Zhengfei は工業社会と農業社会の促進により重点を置いており、機会の 98% はこれらの分野にあると信じています。 Chat GPT を使用するとどのような機会が得られますか?これによりコンピューティングとパイプラインの流れが拡大し、当社製品に対する市場の需要が創出されます。
任正非の言葉にはまだ真実が含まれています。 AI に対する産業上の需要は、依然として強い需要と目に見える効率の改善によって容易に実現されています。変化の時代が到来し、イノベーションはもはやオプションではなく、必要なものとなっています。
FAQ: Baidu Ernie Bot について
百度はAIを使用していますか?
Baidu は、最先端の AI 機能を当社の製品とサービス、および革新的なユースケースに導入してきました。過去 20 年にわたり、同社は大きな市場機会を備えた製品とサービスの多様なポートフォリオを構築してきました。
中国は人工知能を使用していますか?
中国の人工知能 (AI) 産業は、数十億ドル規模の急速に発展している産業です。 2021 年の時点で、人工知能市場の規模は約 1,500 億人民元 (231 億 9,600 万米ドル) で、2025 年までに 4,000 億人民元 (618 億 5,500 万米ドル) に達すると予測されています。
Baidu が AI ソフトウェアをオープンソースにした動機は何ですか?
パンデミックのさなか、Baidu はいくつかの AI プラットフォームのオープンソース化に率先して取り組みました。注目すべきは、同社が誰かがマスクを着用しているかどうかを検出できるソフトウェアをリリースしたことである。
